参考数据可直接用于两篇训练教程，不必重算DFT。
自行生成新标签需要abacus-ri-env固定beta10CPU LCAO编译和本组abacus-ml-env。
bash use-tools.sh ../abacus-ml-env ../abacus-ri-env/toolchain
bash prepare.sh
sbatch labels.slurm
# 等DFT作业完成后：
bash convert.sh
DFT输出在work-gaussian，原矩阵数字不改；转换生成两个独立旧格式reader视图。
重新计算得到deeptb-parsed-compatible-v2、deeph-parsed-compatible、deeph-geometry-data；自带参考为deeptb-data、deeph-data、deeph-geometry-data。
若用自己重新生成的数据，请在训练包prepare时选这些新目录；默认读取配套实算参考。基组、赝势、占据方法、轨道顺序和单位必须一致。
本例Gaussian0.01Ry、SZ1s1p、5.33–5.50Å小范围，仅学习流程示例，非收敛硅材料模型。
