鸢算科技：VASP数据训练DeePMD、Fe交换模型与条件性自旋波。
各calculations目录准备合法POTCAR后sbatch run.sh；Si热位移输入不做结构优化。机器学习路线先module load ase/3.29.0，在附件根目录python prepare_data.py，再cd training并sbatch run.sh，完成后回根目录python extract_deepmd.py。训练需要GPU配额；不会在登录节点直接训练。
交换路线完成Fe参照和九个q点后，在附件根目录module load ase/3.29.0，python extract_exchange.py。
模型为小样本固定体积Si流程，Fe为两壳层小q自洽映射，不是生产可迁移原子势或收敛交换/实验磁振子。无POTCAR、模型、原始VASP输出；RESULTS及图片为参考，自己的模型由训练任务生成。
