GPUMD 硅、锗与铜的势函数选择
硅、锗与铜的势函数选择,包含终端命令、完整输入与集群实际算例。
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本文使用鸢算科技集群GPUMD 5.9.1实际运行结果。先下载全部实例与绘图脚本并解压,进入gpumd-examples目录。参考结果在cases,新运行放在work;不要在参考目录重复运行,让输出不断追加。
本篇做什么#
分别使用Tersoff型Si/Ge势和Cu的EAM势,在三个温度下做100 ps的NPT轨迹。

1 准备算例#
python new-case.py si-npt-300
cd work/si-npt-300
ls
附件中已包含结构与势文件,不需要自己输入几百行坐标。若要从自己的结构开始,请先阅读建模与输入文件。
本篇对应以下算例,每个都可以用python new-case.py 目录名单独建立工作副本。
| 目录 | 用途或变化 |
|---|---|
si-npt-300 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
si-npt-600 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
si-npt-900 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
ge-npt-300 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
ge-npt-600 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
ge-npt-900 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
cu-npt-300 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
cu-npt-600 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
cu-npt-900 |
目录名标明温度、尺寸、随机种子或应变;完整输入见下方与附件 |
2 查看和修改输入#
元素名称和势文件必须匹配。文件同名potential.txt只是为了简化目录;附件SOURCES.json给出每个势的真实来源和哈希,不能将其他案例势文件随意覆盖。
si-npt-300 / run.in
potential potential.txt
velocity 300
time_step 1
ensemble npt_scr 300 300 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 7 140 500
run 100000
展开其余实例的完整控制输入
si-npt-600 / run.in
potential potential.txt
velocity 600
time_step 1
ensemble npt_scr 600 600 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 7 140 500
run 100000
si-npt-900 / run.in
potential potential.txt
velocity 900
time_step 1
ensemble npt_scr 900 900 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 7 140 500
run 100000
ge-npt-300 / run.in
potential potential.txt
velocity 300
time_step 1
ensemble npt_scr 300 300 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 7 140 500
run 100000
ge-npt-600 / run.in
potential potential.txt
velocity 600
time_step 1
ensemble npt_scr 600 600 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 7 140 500
run 100000
ge-npt-900 / run.in
potential potential.txt
velocity 900
time_step 1
ensemble npt_scr 900 900 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 7 140 500
run 100000
cu-npt-300 / run.in
potential potential.txt
velocity 300
time_step 1
ensemble npt_scr 300 300 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 5 100 500
run 100000
cu-npt-600 / run.in
potential potential.txt
velocity 600
time_step 1
ensemble npt_scr 600 600 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 5 100 500
run 100000
cu-npt-900 / run.in
potential potential.txt
velocity 900
time_step 1
ensemble npt_scr 900 900 100 0 100 1000
dump_thermo 1000
dump_xyz 50000 trajectory.xyz
compute_rdf 5 100 500
run 100000
3 提交并检查进度#
sbatch run.sh
squeue -u "$USER"
tail -n 20 run.log
默认脚本用于V100核时队列。P100或套餐用户先运行yskit,选择复制Slurm脚本及匹配的用户类型、GPUMD版本、GPU型号。单进程启动,不要再套mpirun启动多个相同实例。
本例在计算节点执行的命令为:
gpumd > run.log 2>&1
这条命令已经在提交脚本内,平时只需sbatch run.sh。等待任务结束、查看日志,再读取结果。
4 查看结果和本次数据#
比较每原子体积和结构变化;不同元素/不同势能量零点不同,不直接比较绝对势能高低。温度范围还需结合该势的训练或拟合适用区间。
head -n 12 thermo.out
| 本次集群算例 | 实际数值摘要 |
|---|---|
si-npt-300 |
后半程平均温度 (K):299.748;后半程体积 (ų/atom):20.1786 |
si-npt-600 |
后半程平均温度 (K):603.05;后半程体积 (ų/atom):20.3182 |
si-npt-900 |
后半程平均温度 (K):900.445;后半程体积 (ų/atom):20.4433 |
ge-npt-300 |
后半程平均温度 (K):301.197;后半程体积 (ų/atom):22.8133 |
ge-npt-600 |
后半程平均温度 (K):595.469;后半程体积 (ų/atom):22.9955 |
ge-npt-900 |
后半程平均温度 (K):900.043;后半程体积 (ų/atom):23.1466 |
cu-npt-300 |
后半程平均温度 (K):300.214;后半程体积 (ų/atom):12.1473 |
cu-npt-600 |
后半程平均温度 (K):604.727;后半程体积 (ų/atom):12.4424 |
cu-npt-900 |
后半程平均温度 (K):903.884;后半程体积 (ų/atom):12.7553 |
本次thermo.out开头的数据(完整文件在附件中):
2.7824361133e+02 1.8414494488e+01 -2.3504388975e+03 3.8364418840e-01 3.5025970925e-01 3.9284429990e-01 -2.0250032645e-01 4.1153748935e-02 -6.0461570172e-02 2.1752128401e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1752128401e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1752128401e+01
2.7649039459e+02 1.8298464510e+01 -2.3511281136e+03 1.1221503001e-01 1.0613185253e-01 1.2757865979e-01 2.2045151311e-01 -3.2500623293e-02 1.8047855099e-02 2.1766279178e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1766279178e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1766279178e+01
2.8647527780e+02 1.8959276005e+01 -2.3509746480e+03 1.7184440860e-01 1.9040247360e-01 1.9728963417e-01 -2.5090549941e-01 7.5065993700e-02 -1.0908936428e-01 2.1763455022e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1763455022e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1763455022e+01
3.1795780174e+02 2.1042827037e+01 -2.3502749783e+03 -7.2553764200e-02 -5.2022777663e-02 -5.7140839706e-02 1.7232003007e-01 -1.5883081688e-01 4.1819030559e-02 2.1782781827e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1782781827e+01 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 0.0000000000e+00 2.1782781827e+01
优先使用GPUMDkit工具#
任务完成后,在本篇算例输出目录执行:
module load gpumdkit/1.5.8
gpumdkit.sh -plt thermo save
在每个材料和温度目录中执行;多材料对比使用下方统一单位脚本。
工具的其他用法见GPUMDkit专题。本篇自带plot.py用于结构图、统一版式和多个算例对照,保留原始数据与符号。
5 用自己的输出重新画图#
回到附件根目录,加载绘图环境:
cd ../..
module load ase/3.29.0
python plot.py --chapter materials --root work
本篇包含多个目录,需先完成上表全部算例,才能画完整对照图。
如果想先查看附件里的参考数据,执行python plot.py --chapter materials。生成的图片在相应根目录的figures中,脚本只读取数据,不修改结果。

换成自己的体系时#
先确认结构、元素和势函数适用范围,再确定温度、边界条件、时间步长与统计长度。随机初速度会使短程数值不同;复现时先比较数量级、趋势、能量稳定性和输出维度。正式研究应做势函数可靠性、尺寸与时间收敛检查。