怎样阅读集群性能实测

性能结论从哪里来#

本帮助中心使用在当前集群实际执行的VASP与LAMMPS测试，说明不同资源、软件路线和参数的影响。每篇分别列出软件版本、输入、计时口径、数值检查与未覆盖范围。

旧页面混列其他集群与历史CPU的结果，不能直接代表当前服务。这些记录不再作为选型和加速承诺，现行入口如下。

VASP专题#

• CPU与GPU性能、时间及核时：六种Si规模、三档k网格、CPU与单双四八卡。
• CPU的NCORE、KPAR与NPAR：56核布局，六规模的七张实际耗时图。
• GPU的KPAR与NSIM：合法分组与短试算候选。
• 显存容量：版本、科学设置和并行布局共同影响容量。
• 数值准确性：能量、力、电子结构及表面吸附分析。

LAMMPS专题#

• GPU使用与路线选择。
• CPU与GPU性能及核时。
• GPU包、KOKKOS与并行参数。
• 数值准确性与显存及体系规模。

比较时保持什么相同#

固定结构、赝势或力场、科学精度、算法、采样、初态与输出。记录实际软件构建、MPI/线程、GPU数和完成状态。VASP的实际NBANDS可能随布局调整，不能仅看输入中填写了相同值。

性能图中的计算阶段时间、完整程序时间和Slurm实际运行时间有不同含义。比较相同工作量，核对误差与收敛，再结合计费规则选择；不能把最高GPU利用率当作最少等待或最低费用。

测试中的短电子步、固定轨迹长度和代表性材料是比较协议，不是对所有生产体系的默认设置，也不构成所有材料和方法的全量回归或固定加速保证。