ABACUS 线性响应TDDFT
线性响应TDDFT:终端操作、完整输入、真实结果与适用范围。
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本篇采用鸢算科技集群 ABACUS 3.10.1 的实际输入与输出。下载实操资料包,解压后进入 abacus-examples。inputs 是干净输入,cases 是参考结果,work 用于你的新计算。
这篇要做什么#
ks-lr先求Kohn–Sham基态,再构造线性响应激发问题。nvirt、lr_nstates与核函数控制有限激发空间;加大这些参数并检查收敛后才能比较吸收谱。此例单独记录实际后端,不把CPU路径的计算称为GPU加速。
1 准备并提交#
python new-case.py lr-tddft-si-elpa
cd work/lr-tddft-si-elpa
sbatch run.sh
提交脚本使用核时分区模板。套餐用户按自己的资源权限用 yskit 生成提交脚本,保留相同的 ABACUS 计算命令。不要在登录节点直接运行计算。
本篇资料目录:lr-tddft-si-elpa。其他对照例回到资料包根目录,换目录名后用同样三个命令提交。
2 核心输入#
lr-tddft-si-elpa/INPUT 的完整内容:
INPUT_PARAMETERS
suffix abacus
pseudo_dir ../../PP_ORB
orbital_dir ../../PP_ORB
calculation scf
nbands 8
symmetry -1
nspin 2
ecutwfc 60
scf_thr 1e-6
scf_nmax 100
basis_type lcao
gamma_only 0
smearing_method gaussian
smearing_sigma 0.015
mixing_type pulay
mixing_beta 0.4
lr_nstates 2
xc_kernel lda
lr_solver dav
lr_thr 1e-2
pw_diag_ndim 4
esolver_type ks-lr
out_alllog 1
nvirt 4
abs_wavelen_range 100 175
abs_broadening 0.01
abs_gauge velocity
device cpu
ks_solver genelpa
重点检查:esolver_type、lr_nstates、nvirt、xc_kernel、lr_solver。参数与说明应按3.10.1理解;官网 latest 的新增参数见版本与扩展范围。
展开完整 STRU 结构与 KPT 采样文件
STRU#
#This is the atom file containing all the information
#about the lattice structure.
ATOMIC_SPECIES
Si 1.000 Si.pz-vbc.UPF #Element, Mass, Pseudopotential
NUMERICAL_ORBITAL
./Si_lda_8.0au_50Ry_2s2p1d
LATTICE_CONSTANT
10.2 #Lattice constant
LATTICE_VECTORS
0.5 0.5 0.0 #Lattice vector 1
0.5 0.0 0.5 #Lattice vector 2
0.0 0.5 0.5 #Lattice vector 3
ATOMIC_POSITIONS
Cartesian #Cartesian(Unit is LATTICE_CONSTANT)
Si #Name of element
0.0 #Magnetic for this element.
2 #Number of atoms
0.00 0.00 0.00 0 0 0 #x,y,z, move_x, move_y, move_z
0.25 0.25 0.25 1 1 1
KPT#
K_POINTS
0
Gamma
2 2 2 0 0 0
3 检查输出和实际结果#
squeue -u "$USER"
tail -n 30 stdout.log
ls OUT.*
确认正常结束后,再检查电子收敛、几何或时间步终止条件以及本篇需要的结果文件。SCF电子收敛不等于晶胞或原子优化完成。
| 实算目录 | 最后总能量 / eV | 计算类型 | 执行路径 |
|---|---|---|---|
lr-tddft-si-elpa |
见方法专属输出 | scf |
CPU |
总能量是整个输入晶胞的量;不同原子数、赝势、泛函或物理条件的数值不能直接相减。CPU路径也在分配的计算资源中执行,本表不提供CPU节点性能对照。

4 提取和重画#
回到资料包根目录:
module load ase/3.29.0
python plot.py lr-tddft
ls figures
plot.py读取对应原始日志或结果文件;已有CSV在 analysis。结构可打开输出的 STRU.cif,cube可在VESTA查看。保留原始数据、坐标单位和参数,修改绘图不能改变计算结果。
进一步查阅#
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