DP-GEN专题

DP-GEN原生任务入口与调度导航

把当前0.14.0的11个原生入口按初始化、主动学习、数据工具和界面整理，直接跳到终端实例。

更新于 2026-11-11约 3 分钟阅读按任务与环境选择适用配置

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DP-GEN0.14.0的不同命令面向不同工作。先确定需要生成初始数据、做主动学习、筛选已有标签，还是收集和统计数据，再选择入口。本表按当前安装版的11个原生入口整理，并链接到鸢算科技集群的实际操作例子。

入口	用途	对应教程
`init_bulk`	体相优化、扰动、AIMD、收集	Si原胞15帧
`init_surf`	表面优化与扰动结构生成	Cu111表面
`init_reaction`	ReaxFF分子取样、团簇与Gaussian标签	水分子完整初始化
`run`	训练、探索、选择、标注、再训练	完整主动学习循环
`run/report`	按系统与迭代统计	收集与统计
`collect`	收集、合并已有标签	36帧实际数据
`auto_gen_param`	由结构生成探索参数描述	32结构自动参数
`simplify`	从已有构型池迭代选择数据	32帧Si数据筛选
`autotest`	优化与六类性质生成、提交、提取	Ni EAM自动测试
`db`	把既有标签整理成本地数据库JSON	15条原生数据库
`gui`	用浏览器编辑、导入、导出参数	DP-GUI实际操作

各入口都有短帮助命令：

source /etc/profile
module load dpgen/0.14.0
dpgen -h
dpgen init_bulk -h
dpgen simplify -h
dpgen autotest -h

数据工具还可以分别查看选项：

dpgen collect -h
dpgen run/report -h
dpgen auto_gen_param -h

帮助与功能索引不代表所有参数组合都适用于当前任务。例如本版init_surf不自动跑表面AIMD；原生数据库的PWSCF/Gaussian分支不等同于通用dpdata读取器；GUI安装版体相表单导出后需要补充晶格参数。相应教程给出具体处理步骤。

DPDispatcher怎么连接集群#

DP-GEN主控负责生成目录和推进流程；DPDispatcher负责把每阶段任务交给计算资源。machine.json至少区分：

配置	负责什么	本集群常用设置
`context_type`	文件与执行上下文	登录节点主控用`LocalContext`
`batch_type`	调度方式	计算任务用`Slurm`
`local_root`	本地任务根的约定	原生DP-GEN要求`"./"`
`remote_root`	当前账号阶段工作目录	实例自身的`dispatch/`或同类目录
`resources`	分区、CPU/GPU、时间等	按阶段选择资源和类型化GPU
`command`	实际启动的软件	附件的独立软件启动脚本

本系列GPU任务通过普通账号Slurm提交，保留正常资源分配与计费。P100资源类型为gpu:p100-16g:1，V10016G为gpu:v100-16g:1；示例通常一任务一卡，不把四模型强行放入一个GPU进程。CPU分区按1×56或等价56进程×1等布局申请整节点，程序并行方式另由实际启动器决定。

Shell是直接启动本地进程的方式，适合轻量数据读取等操作；不把生产模拟改成在登录节点直接执行。科学软件启动器分别加载自己的环境，避免把VASP、LAMMPS、DeePMD的MPI和库路径混在一个长期Shell中。

本次新增的三类完整终端例子也可集中下载：反应初始化、已有数据筛选、自动性质测试。自动性质测试包含优化、EOS、弹性、空位、间隙、表面与单条层错路径，并不承诺替所有材料完成收敛研究。

主控暂停、取消计算、重复提交等问题先看中断与恢复；scancel只取消调度作业，不会自动停止仍运行的DP-GEN主控。参见DP-GEN官方命令行说明与DPDispatcher官方文档。

需要根据你的体系选择资源？联系讨论计算需求。实际可用软件与权限，以当前账户和运行环境为准。